Interaktive Materialien für den Informatikunterricht zu KI und Maschinellem Lernen

1. Supervised Learning
- 1.1 Aufgabenstellungen des SL
  - Klassifikation: Vorhersage der Ziffern-Klasse eines Bildes
  - Regression: Vorhersage des Verbrauchs eines schweren Fahrzeugs
- 1.2 Beurteilung eines Klassifikators
  - Beurteilungsmetriken für binäre Klassifikatoren
- 1.3 Entscheidungsbaum
  - Entscheidungsbaum-Demo
- 1.4 KNN
- 1.5 Regression mit FNNs
- 1.6 Klassifikation mit FNNs
- 1.7 Perzeptron-Lernregel
  - Perzeptron-Lernregel Visualisierung
2. Unsupervised Learning
- Visualisierung von Clustering-Verfahren
- Hierarchische Clusteranalyse
3. Reinforcement Learning
- 3.1 Naive Algorithmen
  - NIM-Spiel (MENACE)
- 3.2 Q-Learning
4. Projekte
- 4.1 Nullsummenspiele
  - Schach

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